第一，醫療人才的培訓。由于醫療人才培訓是一個長期過程，特別是全科醫生的培訓更是沒有前例可循，課程的研發和遠程教學培訓將成為一塊較為穩定增長的市場。同時，各個層級醫師常年的培訓也都將獲得較大的增長。這部分市場政府的投入是一部分，更多的是依靠各家醫療機構的投入。因為在多點執業進而是自由執業的大趨勢下，醫生會向更好的醫療機構流動，對人才的爭奪將常態化，獲得良好的訓練是很多處于上升通道的醫生所渴望獲取的。多層級的醫療機構的協同對醫生的要求明顯變高了，這些都繞不開長期的培訓。
        第二，配合監管體系的發展。隨著標準化支付體系的建立，對醫療行為監管的完善將是一個長期的挑戰。在精細化監管建設的過程中，各類數據分析和互聯網的工具都將獲得運用，比如現在逐漸獲得市場關注的合理用藥系統和未來的PBM等都將是監管不可或缺的幫手。
        第三，各層級之間的合作帶來的遠程醫療和移動醫療機會。隨著各層級醫療機構協作的加強，遠程問診和遠程監測都將獲得較大的發展。但遠程醫療的發展將更多的是為各類醫療合作體提供協同，而非獨立第三方的單獨發展，遠程問診的輔助性角色將日益加強。當然，目前中國整體醫療市場扭曲較為嚴重，中短期內獲得成功的遠程醫療公司將是那些能擁有龐大的線下重資產的公司，而非單純的互聯網公司。這一點與美國的發展以及行業投資人早期的基本判斷完全相反，也使得遠程醫療領域更多的成為一個巨頭之間的游戲，而非輕資產的互聯網公司所能運營的。
        而移動醫療的發展更將緊密圍繞醫療服務的需求。由于缺乏價值醫療的賠付標準，移動醫療在中國沒有內在的驅動力，只能更多成為各個醫療機構更有效管理和服務病人的工具，以通過數據采集和分析來為醫療服務提供延伸和診斷輔助。由于主要支付方的醫保很難作為采購方來采購移動醫療的服務，而商保發展又過于緩慢，移動醫療在中短期內的發展更多側重于技術類服務，而非整體性服務。
        第四，云計算和數據分析的規模性擴張。在支付、監管和多層級合作的體系下，遠端的存儲和傳輸將獲得極大的增量，無論是為一家醫院單獨定制的還是為醫療合作體共同打造的，都離不開云計算。同時，為了加強醫療機構的運營效率、提高支付方的監管能力和更好的提高臨床醫療水平，數據分析將不可或缺，擁有大數據并不代表有能力去做好數據分析，這在未來將是具有專業化能力公司的角逐之地。
        目前市場上的互聯網醫療公司如果要真正尋找到適合自身的模式，必須順應市場趨勢，任何純粹基于互聯網思維來做醫療服務的都將不可持續。從總體上來看，目前基礎醫療的供給存在較為嚴重的問題，對其進行重組和關停將是一個長期的過程，而想在中期就能有收獲的公司必須暫時繞開體制，在體制外構建一個線下的重資產模式，才能在一個區域提供一個可能的互聯網醫療模式。
        因此，未來兩年，能夠在這一市場存活和發展的首先是擁有線下重資產的大體量公司，光擁有巨額現金依舊很難在這一市場立足。盡管目前有多家公司試圖通過成為商業健康險的渠道來獲得營收，但互聯網醫療公司本身是無法通過成為保險渠道來成長為巨頭的(詳情參見《互聯網醫療作為健康險渠道的局限》)。
        其次，市場趨勢帶動下的大量細分市場都有機會，但對于大體量的公司來說都不適合，而是那些在細分領域長期深耕且專注的公司。無論是數據分析，或是合理用藥和未來的PBM公司，都是需要長期專注才能成功的，但這些市場未來盡管體量會很大，但市場仍會長期分散，很難在短期內出現大體量公司。
        總之，增加優質有效的供給是未來醫療服務的長期趨勢，如何圍繞這一趨勢去獲取發展動力將是所有醫療服務公司都需要思考的問題，互聯網的工具性屬性將有助于市場的推進，但如何成功地在市場上找到契合點是互聯網醫療發展的價值所在。

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